Detta projekt inom området verksamhetsstyrning undersöker hur automatiserat beslutsfattande och djuplärningsalgoritmer (AI) förändrar förutsättningarna för verksamhetsstyrning. Bakgrunden till detta är att en pågående teknisk utveckling mot automatiserade flöden och data-driven analys introducerar nya former av analys och nya verktyg för styrning. Detta tekniska skifte knyter an till två parallellt pågående förändringar inom verskamhetsstyrning: nya analytiska verktyg möjliggör nya analyspraktiker, samtidigt som det pågår en förändring i förhållningssätt till styrning i stora verksamheter. Genom en fallstudie i en stor organisation är syftet med detta projekt att identifiera synergier och spänningar mellan pågående förändringar inom analyspraktik och förhållningssätt till styrning. Den övergripande forskningsfrågan är: Hur förändrar AI-teknik grundläggande principer för verksamhetsstyrning? Projektets forskningsmetod kombinerar direkt observation, intervjuer, dokumentanalys, samt en workshopmetod, för att identifiera förändringar, synergier och spänningar inom och mellan olika aktiviteter som kopplar till analys och styrning. Studiens analys använder ett teoretiskt ramverk utvecklat från STS-studier av teknologi, samt sociala teorier om informations- och styrningssystem och dess roll i organisationer. Projektets resultat kommuniceras genom vetenskapliga publikationer samt till praktiker i Sverige genom anordnande av två workshops för yrkesverksamma inom ekonomistyrning.