Ellen Marklund

Statistisk inlärning och automatisk beräkning av mönster i ljudsekvenser

I projektet undersöker vi om den språkrelaterade förmågan statistical learning (SL) kan förklaras av computation of auditory predictability (CAP), en allmän mekanism som innebär att hjärnan automatiskt upptäcker när ljud följer olika mönster eller statistiska fördelningar.

SL är kopplat till olika aspekter av spädbarns språkinlärning, bland annat att uppfatta ord i flytande tal. I talsignalen finns inga pauser mellan ord, så om man inte redan kan orden kan det tyckas svårt att förstå var gränserna mellan orden är. Det har visat sig att spädbarn kan identifiera ord i en kontinuerlig talsignal, där det inte finns några pauser, enbart baserat på hur ofta olika stavelser följer på varandra.

CAP har tidigare påvisats i vuxnas hjärnor. CAP är en mekanism som bland annat hjälper till att reda ut vilka ljud som hör samman i komplexa ljudmiljöer, genom att identifiera vilka ljud som har samma respektive olika ljudkällor. CAP sker automatiskt, även om personen ägnar sin uppmärksamhet åt något annat, och kan sägas vara en allmängiltig perceptuell mekanism.

Projektet syftar till att ta reda på om SL går att härleda från CAP och har därmed möjlighet att bidra till vad vi vet om den mänskliga språkförmågan. Genom att explicit undersöka kopplingen mellan en språkrelaterad förmåga (SL) och en mer allmängiltig mekanism (CAP) kan projektet bidra till kunskapen inte bara om spädbarnets språkliga utveckling, utan också om språkförmågan ur ett bredare perspektiv.
Bidragsförvaltare
Stockholms universitet
Diarienummer
P21-0679
Summa
SEK 4 313 000
Stödform
RJ Projekt
Ämne
Jämförande språkvetenskap och lingvistik
År
2021