Randomiserade experiment är ett av de mest tillförlitliga sätten att undersöka kausala samband. Användandet av metoden är dock begränsad på grund av en brist på grundläggande ekonometrisk och statistisk teori. Nuvarande teori förutsätter att undersökta kausala faktorer är enkla och eventuella interaktioner mellan deltagare är kända och välstrukturerade. Många viktiga frågor inom samhällsvetenskaperna uppfyller inte dessa krav och forskare är därför tvingade att använda mindre tillförlitliga empiriska metoder.

Detta projekt syftar till att utveckla metoder och teori som möjliggör design av randomiserade experiment i okonventionella och komplexa situationer och miljöer. Det primära målet är att utveckla experimentdesign som möjliggör identifikation och estimering av kausala effekter utan systematiska estimeringsfel. Ett sekundärt mål är estimering med maximal precision genom att minska det osystematiska estimeringsfelet.

Projektet har tre delar:

1. Experiment med komplexa kausala faktorer, så som kontinuerlig behandlingsvärden och situationer med invecklade interaktioner mellan deltagare.

2. Experiment med strikta externa restriktioner på grund av forskningsetiska överväganden eller krav från externa intressenter.

3. Adaptiv experimentdesign i situationer med kontinuerlig rekrytering av deltagare när detaljerad bakgrundsinformation är tillgänglig.

Projektet är tvärvetenskapligt. Det kombinerar och bidrar till samhällsvetenskaperna, statistik, matematik och datavetenskap.