Etniska stereotyper i Sverige under 2000-talet

Syftet med projektet är att kartlägga etniska stereotypers innehåll och betydelser i Sverige. I fokus står stabilitet och förändring av stereotyper associerade med olika grupper av utrikesfödda samt hur dessa eventuellt samspelar med stabilitet och förändring av karaktäristika för olika grupper av utrikesfödda: t ex storlek, ursprungsregion, genomsnittlig utbildningsnivå och könssammansättning. Vårt datamaterial är texter från olika digitala plattformar i textdatabasen Korp, utvecklad i den nationella forskningsinfrastrukturen Språkbanken. Korps textdatabas för sociala medier och bloggar är storskalig och omfattar över 100 miljarder ord från perioden 1998-2024, dvs från internets tidiga dagar fram till idag. För att analysera hur stereotyper manifesterar sig online använder vi maskininlärningsbaserad kvantitativ textanalys av hur vissa substantiv, adjektiv och verb är associerade med olika grupper, och hur de samvarierar med gruppegenskaper hämtade från registerdata. Analysen kombineras med en kvalitativ djupläsning av ett urval av dessa texter med fokus på tillfällen då innehåll, betydelse och meningssammanhang för dessa stereotyper förändras. Vi relaterar således såväl kvantitativa som kvalitativa förändringar i stereotyper till förändringar i egenskaper för olika grupper av utrikesfödda i Sverige. Projektet bidrar på ett fundamentalt plan med kunskap kring strukturella villkor bakom förändringar i stereotyper; om hur och varför stereotyper förändras över tid i samhällen.